無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產(chǎn)物。

　　無人駕駛可減少90%的交通事故；醫(yī)院急診室每年會因此減少數(shù)百萬病人；降低80%以上的傳統(tǒng)保費；能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%；能使汽車數(shù)量減少90%；每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產(chǎn)業(yè)風口，是影響3個十萬億市場（汽車，出行，社會效益）的革命性產(chǎn)業(yè)，是汽車、人工智能與通信跨界融合的產(chǎn)物，也是未來智慧城市最重要的組成部份。

　　從現(xiàn)階段國內的發(fā)展情況來看，雖然中國的智能駕駛起步較晚，在L2和L3階段均落后于歐美，但在L4階段大有趕超之勢。在市場規(guī)模方面，受疫情影響，中國無人駕駛汽車市場規(guī)模有所下滑。2022年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模約100.4億元，同比下降8.1個百分點。融資領域方面，2022年1-12月，國內自動駕駛行業(yè)總共發(fā)生投資事件125起，累計披露的融資金額超過205億元人民幣。

　　路測方面。2023年2月，加州DMV公布2022年的年度脫離報告，從總測試里程來看，前5名為谷歌Waymo（466萬公里）、通用旗下Cruise（138萬公里）、亞馬遜旗下Zoox（88萬公里）、小馬智行（45萬公里）、蘋果（20萬公里）。

　　政策標準方面，2022年1月，《“十四五”現(xiàn)代綜合交通運輸體系發(fā)展規(guī)劃》提出，穩(wěn)妥發(fā)展自動駕駛和車路協(xié)同等出行服務，鼓勵自動駕駛在港口、物流園區(qū)等限定區(qū)域測試應用，推動發(fā)展智能公交、智慧停車、智慧安檢等，加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛、車路協(xié)同、船舶自主航行、船岸協(xié)同等領域技術研發(fā)。2023年7月，工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員會印發(fā)《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）（2023版）》，文件設計了“三橫二縱”的技術邏輯架構，針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車通用規(guī)范、核心技術與關鍵產(chǎn)品應用，構建包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎、技術、產(chǎn)品、試驗標準等在內的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系，文件提出，到2030年，全面形成能夠支撐實現(xiàn)單車智能和網(wǎng)聯(lián)賦能協(xié)同發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系。2023年12月，交通運輸部印發(fā)了《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》。文件包括適用范圍、基本原則、應用場景、自動駕駛運輸經(jīng)營者、運輸車輛、人員配備、安全保障和監(jiān)督管理等八部分。文件的出臺將為高級別自動駛技術創(chuàng)新發(fā)展營造良好環(huán)境。

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十七章。首先介紹了無人駕駛汽車技術的基本定義，接著分析了國際無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展狀況、國內無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀。隨后，報告對我國無人駕駛汽車行業(yè)的競爭格局、相關產(chǎn)業(yè)、無人駕駛技術系統(tǒng)設備做了細致的透析，還對無人駕駛技術的商業(yè)化應用、國內外無人駕駛汽車重點企業(yè)做了介紹，最后對無人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢做了科學的預測和分析。

報告目錄

第一章　無人駕駛的基本概況

1.1　無人駕駛汽車的介紹
1.1.1　無人駕駛汽車的內涵
1.1.2　無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3　無人駕駛汽車技術階段
1.2　無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1　駕駛更加安全
1.2.2　減少環(huán)境污染
1.2.3　降低交通擁堵
1.2.4　提升行車效率
1.2.5　生活更加便利
1.2.6　停車更加方便
1.3　無人駕駛汽車技術及構成
1.3.1　無人駕駛汽車的基礎技術
1.3.2　無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)

第二章　2022-2024年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

2.1　國際自動駕駛行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　自動駕駛發(fā)展環(huán)境
2.1.2　自動駕駛發(fā)展階段
2.1.3　相關政策法規(guī)分析
2.1.4　各國責任認定差異
2.1.5　企業(yè)競爭實力排名
2.1.6　重要投融資事件
2.2　自動駕駛測試里程情況
2.2.1　路測里程排名
2.2.2　人工接管次數(shù)
2.2.3　平均接管里程
2.2.4　提交事故次數(shù)
2.3　美國
2.3.1　美國自動駕駛監(jiān)管體系
2.3.2　自動駕駛汽車準則分析
2.3.3　自動駕駛汽車綜合計劃
2.3.4　無人駕駛乘客保護規(guī)定
2.3.5　自動駕駛汽車發(fā)展布局
2.3.6　無人駕駛發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.4　英國
2.4.1　英國自動駕駛汽車政策
2.4.2　自動駕駛相關法規(guī)動態(tài)
2.4.3　自動駕駛汽車事故責任
2.4.4　無人駕駛巴士項目動態(tài)
2.4.5　英國自動駕駛發(fā)展規(guī)劃
2.5　日本
2.5.1　日本自動駕駛的應用需求
2.5.2　日本自動駕駛監(jiān)管體系
2.5.3　日本自動駕駛的發(fā)展歷程
2.5.4　日本自動駕駛的發(fā)展特點
2.5.5　日本典型城市布局自動駕駛
2.5.6　日本鐵路自動駕駛發(fā)展提速
2.5.7　日本自動駕駛技術研發(fā)動態(tài)
2.5.8　日本將逐步普及智能汽車

第三章　2022-2024年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析

3.1　經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1　宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2　對外經(jīng)濟分析
3.1.3　工業(yè)運行情況
3.1.4　固定資產(chǎn)投資
3.1.5　宏觀經(jīng)濟預測
3.2　社會環(huán)境
3.2.1　社會消費規(guī)模
3.2.2　居民收入水平
3.2.3　居民消費結構
3.2.4　駕駛需求上升
3.3　技術環(huán)境
3.3.1　科技創(chuàng)新投入
3.3.2　專利申請排行
3.3.3　專利申請走勢
3.3.4　技術熱點分析
3.4　產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.4.1　汽車保有量上升
3.4.2　汽車工業(yè)運行狀況
3.4.3　新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
3.4.4　汽車逐步智能化發(fā)展

第四章　中國無人駕駛政策標準分析

4.1　無人駕駛行業(yè)監(jiān)管體系分析
4.1.1　監(jiān)管主體分析
4.1.2　主要監(jiān)管政策
4.1.3　立法監(jiān)管建議
4.2　無人駕駛相關利好政策分析
4.2.1　無人駕駛相關發(fā)展綱領
4.2.2　無人駕駛相關政策動態(tài)
4.2.3　無人駕駛重點政策分析
4.2.4　自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
4.2.5　地區(qū)無人駕駛管理政策
4.3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術標準體系分析
4.3.1　標準研發(fā)和制修訂組織
4.3.2　標準體系構建基本考慮
4.3.3　標準體系的編制過程
4.3.4　標準體系的基本框架
4.3.5　標準體系的建設現(xiàn)狀
4.3.6　標準體系的建設動態(tài)
4.4　智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
4.4.1　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進
4.4.2　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范
4.4.3　智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
4.5　智能駕駛汽車發(fā)展規(guī)劃布局
4.5.1　戰(zhàn)略態(tài)勢分析
4.5.2　規(guī)劃綱領分析
4.5.3　規(guī)劃目標分析
4.5.4　重點任務分析
4.5.5　戰(zhàn)略保障分析

第五章　2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析

5.1　無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈結構分析
5.1.2　上下游企業(yè)分析
5.2　無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.2.1　無人駕駛發(fā)展可行性
5.2.2　無人駕駛行業(yè)發(fā)展回顧
5.2.3　無人駕駛市場規(guī)模狀況
5.2.4　無人駕駛人才和硬件生態(tài)
5.2.5　無人駕駛汽車消費意愿
5.2.6　無人駕駛SWOT分析
5.3　智能汽車道路測試及示范應用狀況
5.3.1　測試示范區(qū)分布
5.3.2　示范區(qū)測試能力
5.3.3　示范區(qū)牌照發(fā)放
5.3.4　示范區(qū)應用領域
5.3.5　典型地區(qū)道路測試
5.4　無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展與評價調研
5.4.1　消費者關注度提高
5.4.2　科技型企業(yè)受關注
5.4.3　正向積極評價較多
5.4.4　技術屬性更被認可
5.4.5　消費認知逐漸深入
5.4.6　相關服務優(yōu)化建議
5.5　無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.5.1　政策法規(guī)問題
5.5.2　技術發(fā)展問題
5.5.3　基礎建設問題
5.5.4　社會認可問題
5.5.5　缺少保險保障
5.5.6　數(shù)據(jù)安全問題
5.6　無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
5.6.1　完善相關法規(guī)體系
5.6.2　建立行業(yè)標準體系
5.6.3　加強核心技術突破
5.6.4　引導安全技術市場化
5.6.5　協(xié)同創(chuàng)新是必由之路

第六章　2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭分析

6.1　自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈分析
6.1.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)構成
6.1.2　產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈主要特征
6.1.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈企業(yè)類型
6.1.4　產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展趨勢
6.2　無人駕駛汽車市場競爭格局
6.2.1　全球無人駕駛競爭格局
6.2.2　全球無人駕駛企業(yè)排名
6.2.3　中國無人駕駛競爭格局
6.3　汽車生產(chǎn)企業(yè)
6.3.1　傳統(tǒng)車企布局模式分析
6.3.2　豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3　比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4　吉利汽車無人駕駛合作
6.3.5　無人駕駛金龍客車交付
6.4　科技型企業(yè)
6.4.1　科技型公司跨越式布局模式
6.4.2　蘋果公司布局自動駕駛
6.4.3　英特爾無人駕駛研發(fā)推進
6.4.4　小米集團布局自動駕駛
6.5　汽車零部件企業(yè)
6.5.1　汽配企業(yè)業(yè)務拆分布局模式
6.5.2　亞太股份無人駕駛布局實力
6.5.3　四維圖新自動駕駛戰(zhàn)略布局
6.6　物流企業(yè)
6.6.1　無人駕駛+物流的機遇
6.6.2　菜鳥商用無人配送車隊
6.6.3　京東無人駕駛物流布局
6.6.4　順豐末端無人配送車
6.6.5　中通快遞無人駕駛布局
6.7　汽車共享出行服務公司
6.7.1　共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
6.7.2　Uber布局無人駕駛領域
6.7.3　滴滴加快自動駕駛布局

第七章　2022-2024年中國無人駕駛汽車相關產(chǎn)業(yè)分析

7.1　智能交通行業(yè)發(fā)展概述
7.1.1　智慧交通的主要內容
7.1.2　智慧交通發(fā)展重要意義
7.1.3　智能交通主要應用領域
7.1.4　智能交通項目規(guī)模分析
7.1.5　智能交通主要布局企業(yè)
7.1.6　智能交通技術熱點分析
7.2　智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1　智能汽車的基本概念
7.2.2　智能汽車的功能結構
7.2.3　汽車智能化指數(shù)分析
7.2.4　智能汽車的開發(fā)路徑

第八章　5G通信技術應用于無人駕駛行業(yè)

8.1　5G技術發(fā)展概況
8.1.1　通信技術發(fā)展歷程
8.1.2　5G技術內涵及特點
8.1.3　三大典型應用場景
8.2　5G行業(yè)發(fā)展綜況
8.2.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈結構
8.2.2　5G行業(yè)政策環(huán)境
8.2.3　5G行業(yè)發(fā)展狀況
8.2.4　5G基站建設狀況
8.2.5　運營商建設布局
8.2.6　5G商業(yè)模式分析
8.2.7　5G消息進入商用
8.2.8　5G業(yè)務發(fā)展趨勢
8.3　5G技術在無人駕駛行業(yè)的應用狀況
8.3.1　應用價值分析
8.3.2　重點應用技術
8.3.3　應用場景分析
8.3.4　5G無人公交
8.3.5　疫情防控應用
8.3.6　5G遠程操控
8.4　5G網(wǎng)絡在自動駕駛技術中的具體應用
8.4.1　在汽車環(huán)境感知的應用
8.4.2　在汽車自主決策的應用
8.4.3　在汽車運動控制的應用
8.5　5G技術在無人駕駛行業(yè)的應用前景
8.5.1　應用前景分析
8.5.2　應用重點預測
8.5.3　應用效益估算

第九章　無人駕駛汽車其他基礎技術應用分析

9.1　無人駕駛汽車技術概況
9.1.1　無人駕駛汽車的關鍵技術
9.1.2　無人駕駛汽車的基礎設備
9.1.3　無人駕駛客車的核心技術
9.2　感知技術系統(tǒng)
9.2.1　感知系統(tǒng)介紹
9.2.2　技術的工作原理
9.2.3　傳感系統(tǒng)
9.2.4　攝像頭系統(tǒng)
9.2.5　雷達系統(tǒng)
9.2.6　高精度地圖
9.3　控制技術系統(tǒng)
9.3.1　系統(tǒng)的基本內容
9.3.2　計算處理系統(tǒng)
9.3.3　電動轉向系統(tǒng)
9.3.4　電子自動駐車制動系統(tǒng)
9.3.5　自動剎車緊急制動技術
9.3.6　倒車防碰撞系統(tǒng)
9.3.7　電子油門系統(tǒng)
9.4　汽車互聯(lián)技術
9.4.1　汽車互聯(lián)體系
9.4.2　車載V2X模塊
9.4.3　車載LTE模塊
9.5　大數(shù)據(jù)技術
9.5.1　大數(shù)據(jù)技術發(fā)展概況
9.5.2　無人駕駛數(shù)據(jù)價值分析
9.5.3　無人駕駛數(shù)據(jù)類型分析
9.5.4　無人駕駛數(shù)據(jù)技術問題
9.5.5　用戶行為數(shù)據(jù)應用前景
9.6　云計算技術
9.6.1　云計算技術基本內涵
9.6.2　云計算技術服務類型
9.6.3　云計算服務商業(yè)模式
9.6.4　云計算應用于無人駕駛
9.7　人工智能技術
9.7.1　人工智能的內涵及分類
9.7.2　人工智能技術應用廣泛
9.7.3　人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
9.7.4　技術專利申請狀況
9.7.5　人工智能助力無人駕駛

第十章　2022-2024年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設備分析

10.1　ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
10.1.1　ADAS技術的行業(yè)地位
10.1.2　ADAS系統(tǒng)的細分模塊
10.1.3　ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.4　ADAS單車成本分解
10.1.5　ADAS市場滲透率
10.1.6　ADAS市場競爭格局
10.1.7　ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序
10.1.8　ADAS市場規(guī)模預測
10.1.9　ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.1.10　ADAS行業(yè)發(fā)展前景
10.2　自動剎車輔助系統(tǒng)（AEB）
10.2.1　AEB系統(tǒng)的應用意義
10.2.2　AEB系統(tǒng)的主要架構
10.2.3　AEB系統(tǒng)相關標準概述
10.2.4　AEB系統(tǒng)應用發(fā)展狀況
10.2.5　AEB系統(tǒng)或將成為標配
10.3　自動駕駛地圖
10.3.1　自動駕駛地圖應用需求
10.3.2　高精地圖成智能車標配
10.3.3　高精地圖商業(yè)模式分析
10.3.4　國外高精地圖主要企業(yè)
10.3.5　國內高精地圖競爭布局
10.3.6　自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
10.3.7　自動駕駛地圖發(fā)展建議
10.3.8　自動駕駛高精地圖案例
10.3.9　自動駕駛高精地圖市場空間
10.4　傳感雷達設備
10.4.1　汽車傳感技術要求分析
10.4.2　汽車傳感器基本介紹
10.4.3　國內傳感器廠商
10.4.4　傳感器應用方案
10.4.5　車載攝像頭設備
10.4.6　毫米波雷達設備
10.4.7　激光雷達設備
10.4.8　超聲波雷達設備
10.4.9　MEMS傳感器設備
10.4.10　行業(yè)發(fā)展趨勢

第十一章　2022-2024年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術分析

11.1　車聯(lián)網(wǎng)技術分析
11.1.1　車聯(lián)網(wǎng)的內涵及特點
11.1.2　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結構
11.1.3　車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結構體系
11.2　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)關鍵技術分析
11.2.1　車聯(lián)網(wǎng)整體架構
11.2.2　平臺的關鍵技術
11.2.3　通信網(wǎng)絡關鍵技術
11.2.4　車聯(lián)網(wǎng)安全關鍵技術
11.3　車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
11.3.1　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.3.2　車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段
11.3.3　車聯(lián)網(wǎng)建設情況
11.3.4　車聯(lián)網(wǎng)標準發(fā)展
11.3.5　車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
11.3.6　市場競爭格局
11.3.7　行業(yè)融資情況
11.3.8　車聯(lián)網(wǎng)需求分析
11.3.9　車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇
11.4　車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛應用場景
11.4.1　自動駕駛應用
11.4.2　城市交通應用
11.4.3　自動代客泊車
11.4.4　信息服務類應用
11.4.5　車輛編隊行駛
11.5　基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設計
11.5.1　應用車聯(lián)網(wǎng)技術的無人駕駛系統(tǒng)
11.5.2　無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設計
11.5.3　基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應用設計
11.6　車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
11.6.1　推進核心技術發(fā)展
11.6.2　加快行業(yè)標準化基建
11.6.3　加快典型應用推廣
11.6.4　完善安全發(fā)展體系構建
11.6.5　應用場景更為豐富
11.6.6　政策層面逐步利好

第十二章　2022-2024年無人駕駛技術的商業(yè)化應用分析

12.1　無人駕駛技術的商業(yè)化應用狀況
12.1.1　商業(yè)化應用的背景
12.1.2　在乘用車上的應用
12.1.3　在商用車上的應用
12.1.4　商業(yè)化應用前景廣闊
12.2　無人駕駛在物流領域的商業(yè)化應用
12.2.1　智能駕駛助力物流升級
12.2.2　無人駕駛物流應用價值
12.2.3　無人干線物流發(fā)展價值
12.2.4　無人干線物流商業(yè)模式
12.2.5　無人干線物流典型企業(yè)
12.2.6　無人干線物流發(fā)展動態(tài)
12.2.7　無人干線物流前景展望
12.2.8　無人干線物流發(fā)展挑戰(zhàn)
12.3　無人駕駛在重型卡車行業(yè)的商業(yè)化應用
12.3.1　重型卡車產(chǎn)量規(guī)模
12.3.2　重型卡車銷量規(guī)模
12.3.3　重卡無人駕駛應用價值
12.3.4　無人重型卡車布局企業(yè)
12.3.5　無人重型卡車發(fā)展前景
12.4　無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應用
12.4.1　無人駕駛工程機械應用價值
12.4.2　無人駕駛工程機械發(fā)展進展
12.4.3　無人挖掘機作業(yè)系統(tǒng)研發(fā)
12.4.4　無人駕駛壓路機應用情況
12.4.5　企業(yè)推出無人駕駛工程車
12.4.6　無人駕駛工程機械市場展望
12.5　無人駕駛在礦山領域的發(fā)展應用
12.5.1　智慧礦山區(qū)建設狀況
12.5.2　礦區(qū)無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈分析
12.5.3　礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅力
12.5.4　礦區(qū)無人駕駛應用效益
12.5.5　礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模
12.5.6　礦區(qū)無人駕駛廠商類型
12.5.7　礦區(qū)無人駕駛典型項目
12.5.8　礦區(qū)無人駕駛發(fā)展挑戰(zhàn)
12.5.9　礦區(qū)無人駕駛發(fā)展趨勢
12.6　無人駕駛在軍事領域的發(fā)展應用
12.6.1　軍用無人車輛應用技術
12.6.2　各國無人戰(zhàn)車研發(fā)布局
12.6.3　我國軍用無人地面系統(tǒng)
12.6.4　全球無人戰(zhàn)車規(guī)模預測
12.6.5　無人作戰(zhàn)平臺發(fā)展方向
12.6.6　無人戰(zhàn)車未來發(fā)展挑戰(zhàn)
12.7　無人駕駛技術應用于港口領域
12.7.1　港口無人車應用背景
12.7.2　港口自動駕駛發(fā)展歷程
12.7.3　5G通信技術融合應用
12.7.4　港口無人車關鍵技術
12.7.5　港口無人車典型應用
12.7.6　港口自動駕駛發(fā)展挑戰(zhàn)
12.7.7　港口自動駕駛發(fā)展建議
12.8　無人駕駛技術在其他領域的商業(yè)化應用
12.8.1　無人駕駛技術優(yōu)先應用領域
12.8.2　無人駕駛應用于航空飛船領域
12.8.3　無人駕駛應用于軌道交通領域

第十三章　2022-2024年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析

13.1　谷歌公司
13.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2　企業(yè)財務狀況
13.1.3　無人駕駛汽車技術實力
13.1.4　無人駕駛汽車主要產(chǎn)品
13.1.5　無人出租運營業(yè)務布局
13.1.6　推進無人駕駛路測進程
13.2　特斯拉汽車公司
13.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2　企業(yè)財務狀況
13.2.3　自動駕駛安全報告
13.2.4　電動汽車召回情況
13.2.5　自動駕駛技術發(fā)展
13.2.6　輔助駕駛系統(tǒng)發(fā)布
13.2.7　企業(yè)未來發(fā)展布局
13.3　通用汽車公司
13.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2　企業(yè)財務狀況
13.3.3　投資無人駕駛技術公司
13.3.4　無人駕駛業(yè)務發(fā)展動態(tài)
13.3.5　無人駕駛合作項目動態(tài)
13.3.6　無人駕駛汽車量產(chǎn)計劃
13.4　福特汽車公司
13.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2　企業(yè)財務狀況
13.4.3　自動駕駛發(fā)展回顧
13.4.4　智能駕駛相關技術
13.4.5　建自動駕駛子公司
13.5　奔馳汽車公司
13.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2　企業(yè)財務狀況
13.5.3　無人駕駛新概念車
13.5.4　自動駕駛權責規(guī)定
13.5.5　無人駕駛合作動態(tài)
13.5.6　自動駕駛路測布局
13.6　寶馬集團
13.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2　企業(yè)財務狀況
13.6.3　自動駕駛概念車
13.6.4　自動駕駛研發(fā)布局
13.6.5　自動駕駛合作動態(tài)

第十四章　2021-2024年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析

14.1　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
14.1.1　百度公司
14.1.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.1.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.1.3　技術發(fā)展實力
14.1.1.4　自動駕駛平臺
14.1.1.5　自動駕駛業(yè)務
14.1.1.6　無人駕駛量產(chǎn)
14.1.2　騰訊公司
14.1.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.2.3　相關技術布局
14.1.2.4　自動駕駛合作
14.1.3　華為公司
14.1.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.1.3.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.3.3　無人駕駛技術實力
14.1.3.4　智能網(wǎng)聯(lián)解決方案
14.1.3.5　無人駕駛技術解析
14.1.3.6　主要合作模式分析
14.1.3.7　無人駕駛發(fā)展規(guī)劃
14.2　傳統(tǒng)車企
14.2.1　北汽集團
14.2.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.1.2　無人駕駛汽車發(fā)展模式
14.2.1.3　智能駕駛相關技術布局
14.2.1.4　智能駕駛領域合作動態(tài)
14.2.1.5　智能駕駛戰(zhàn)略發(fā)展計劃
14.2.2　上汽集團
14.2.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.2.3　智能汽車發(fā)展布局
14.2.2.4　無人駕駛發(fā)展動態(tài)
14.2.3　廣汽集團
14.2.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.3.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.3.3　自動駕駛發(fā)展布局
14.2.3.4　智駕互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)
14.2.3.5　無人駕駛發(fā)展計劃
14.2.4　長安汽車
14.2.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.2.4.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.4.3　推進無人駕駛布局
14.2.4.4　無人駕駛合作伙伴
14.2.4.5　企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃
14.3　汽車零部件企業(yè)
14.3.1　路暢科技
14.3.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.1.2　主要業(yè)務產(chǎn)品
14.3.1.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.1.4　公司發(fā)展地位
14.3.1.5　智能駕駛發(fā)展布局
14.3.1.6　智能駕駛系統(tǒng)落地
14.3.2　萬安科技
14.3.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2.2　主要業(yè)務分析
14.3.2.3　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.2.4　科技發(fā)展實力
14.3.2.5　企業(yè)合作動態(tài)
14.3.2.6　參與標準制定
14.3.3　均勝電子
14.3.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
14.3.3.2　企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.3.3　主要業(yè)務模式
14.3.3.4　智能駕駛業(yè)務介紹
14.3.3.5　自動駕駛研發(fā)布局

第十五章　無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

15.1　無人駕駛汽車發(fā)展機遇及前景分析
15.1.1　整體發(fā)展前景
15.1.2　政策機遇分析
15.1.3　技術機遇分析
15.2　無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
15.2.1　無人駕駛商業(yè)化發(fā)展趨勢
15.2.2　無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈精細化趨勢
15.2.3　無人駕駛技術量產(chǎn)趨勢分析
15.2.4　無人駕駛企業(yè)未來布局模式
15.2.5　車路協(xié)同技術未來發(fā)展趨勢
15.3　中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛行業(yè)預測分析
15.3.1　2024-2028年中國無人駕駛行業(yè)影響因素分析
15.3.2　2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模預測

第十六章　無人駕駛行業(yè)投資狀況及投資案例分析

16.1　自動駕駛領域投融資分析
16.1.1　全球融資綜況
16.1.2　重點資本市場
16.1.3　國內融資規(guī)模
16.1.4　融資細分領域
16.1.5　投資趨于理性
16.1.6　相關投資事件
16.1.7　融資趨勢預測
16.2　開發(fā)區(qū)自動駕駛用高精度地圖項目
16.2.1　項目背景分析
16.2.2　項目基本情況
16.2.3　項目投資影響
16.3　新能源智能網(wǎng)聯(lián)汽車開發(fā)項目
16.3.1　項目投資概況
16.3.2　項目實施主體
16.3.3　項目投資概算
16.3.4　項目進度安排
16.3.5　項目報批事項
16.4　汽車智能轉向系統(tǒng)及關鍵部件建設項目
16.4.1　項目基本概況
16.4.2　項目投資必要性
16.4.3　項目投資可行性
16.4.4　項目進展情況
16.4.5　項目進度安排
16.4.6　項目經(jīng)濟效益

第十七章　中投顧問對2024-2028年中國無人駕駛汽車行業(yè)投資建議綜述

17.1　投資價值評估
17.2　市場機會分析
17.2.1　投資機會矩陣
17.2.2　投資空間預測
17.3　發(fā)展驅動因素
17.3.1　動力評估
17.3.2　經(jīng)濟因素
17.3.3　技術因素
17.3.4　政策因素
17.3.5　社會文化因素
17.4　投資壁壘分析
17.4.1　進入壁壘評估
17.4.2　競爭壁壘
17.4.3　技術壁壘
17.4.4　資金壁壘
17.4.5　政策壁壘
17.4.6　設施壁壘
17.4.7　風險提示
17.5　行業(yè)時機分析
17.6　行業(yè)投資建議